두 명의 하버드 박사가 협력하여 창업하여, 인공 지능을 사용하여 아프리카에서 가장 큰 구리 광산을 개발했습니다. 그리고 350억 달러의 자금을 조달했습니다.
편집자 | 해적
원본 이미지 | KoBold Metals
99% 이상의 전통적 탐사 프로젝트는 광산으로 이어지지 못했습니다. 지난 30년 동안 성공률은 급격히 하락하고 있으며 비용은 계속 상승하고 있습니다.
그를 깨우는 것은 인공지능입니다.
This is the translation in Korean:
"올해 2월, AI 탐사 기술 스타트업 기업인 KoBold Metals가 잠비아의 Mingomba 동산 프로젝트에서 거대한 구리 광산 잠적을 발견하여 해당 국가에서 한 세기 동안 가장 큰 구리 광산이 되었습니다."
그리고 불과 14개월 전에 이 회사가 이 광산의 주요 주식을 거의 1.5억 달러 (약 10.69억 위안)을 투자하여 인수한 것을 생각해보면 AI의 효율성이 높다는 것을 알 수 있습니다.
"이것은 광업 탐사에서의 중대한 전기가 아니라, 더 중요한 것은 AI 기술이 자원 개발 분야에서 성숙하게 적용된 새로운 기록이라고 외신이 언급했습니다."
최근에 미국 증권 거래 위원회의 파일에 따르면, KoBold Metals가 새로운 자금 조달 라운드에서 4.91억 달러(대략 350억 위안)를 조달했으며, 목표는 5.27억 달러(대략 375억 위안)를 모금하고 이번 자금 조달에서 20억 달러(대략 142.5억 위안)의 가치평가를 달성하는 것입니다. 이 자금은 회사가 대규모 구리 자원을 개발하고 동시에 다른 수십 개의 탐사 프로젝트를 추진하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
PitchBook에 따르면, 해당 회사는 최근 1억 9500만 달러(대략 140억 위안)의 자금 조달을 통해 평가액 10억 달러(대략 710억 위안)로 승진하여 유니콘 기업이 되었습니다.
이 회사 뒤에는 전 세계의 많은 억만장자와 투자 기관의 주목을 끄는데, 마이크로소프트의 공동 창업자인 빌 게이츠, 아마존의 창업자 제프 베조스, 알리바바의 공동 창업자 마옌, OpenAI의 창설자 샘 알트만, 그리고 세계 최대 광업 기업 중 하나인 빌리턴이 포함돼 있습니다.
So, why are these tycoons and institutions scrambling to invest in this startup?
2018년에 설립된 KoBold Metals는 미국 실리콘 밸리에 본부를 둔 인공지능 탐사에 특화된 스타트업 기업입니다. 그 창립팀은 구글, NASA 등의 기술 기업에서 온 과학자와 엔지니어로 구성되어 있습니다.
이 회사가 올해 주목받는 이유는 AI 기술을 통해 디지털 탐사 개발을 하는데 있습니다.
KoBold Metals는 지구과학, 체계적 데이터 분석 및 AI를 결합하여 탐사 과정을 가속화하고 광물 탐사 비용을 줄이고 있습니다. 회사가 출시한 AI 도구는 정보 효율성(EOI) 개념을 포함하여, 탐사 인원에게 어떤 데이터를 어느 탐사 단계에서 수집해야 하는지 가장 유용한지 알려줄 수 있어 불확실성을 최대한으로 줄입니다.
Two of the three founders have had experience in the investment industry.
그 세 창립자 중 두 명은 투자 산업에서 경험이 있었습니다.
CEO Kurt House은 하버드대학에서 응용 수학과 지구과학 전공으로 박사학위를 받았으며, 베인 컨설팅에서 사모투자와 기업 컨설팅을 수행했었습니다. 그는 스탠포드대학의 비전임 교수와 매사추세츠 공과대학(KAUST)의 연구원을 역임한 경험이 있습니다. 또한 탄소 포집 및 석유 회수율 향상 기업과 천연가스 자산 인수 플랫폼을 설립한 경력이 있습니다.
사장인 Josh Goldman은 하버드 대학의 물리학 박사로 양자 컴퓨팅을 연구하고 있습니다. 또한 프라이빗 이퀴티 투자가로도 활동하며, 데이터 분석을 통해 석유 및 천연가스 분야에서 저평가된 투자 기회를 식별하는 데 능숙합니다. 이전에는 맥킨지 컨설팅에서 근무하며, 에너지 및 재료 기업에 전략, 기업 재무 및 운영 상담을 제공했습니다.
아프리카 기업의 CEO인 Mfikeyi Makayi는 15년 이상의 풍부한 채광 엔지니어링 경험을 가지고 있습니다. 그녀는 이전에 잠비아 및 아프리카 최대의 구리 광산 중 하나인 First Quantum의 Kansanshi 구리-금 광산 채광 사업부에서 일한 경력이 있습니다. 또한 그녀는 잠비아 최대 채광 및 건설 장비 회사의 투자 매니저 및 이사를 역임한 적이 있습니다.
알려진 바에 따르면, 잠비아의 Mingoba 프로젝트는 KoBold Metals의 가장 빠르게 진행되는 프로젝트 중 하나로, 매년 30만 톤 이상의 광석을 생산하여, 잠비아를 광산 중심지로 만들기 위해 23억 달러를 투자할 계획입니다.
로비토 코리더 웹 사이트 주소로 가겠습니다.
또한, 회사는 호주, 캐나다, 미국 등 60개 이상의 지역에서 탐사 활동을 전개하고 있으며 호주의 비오티 및 영국의 리우 틴토와 같은 철광석 업계 거물들과 협력하고 있습니다.
당연히, 구리 광산을 찾는 것은 KoBold Metals의 계획 중 첫 번째 단계에 불과합니다. 회사는 또한 인공지능 기술을 활용하여 리튬, 코발트, 니켈 등 다양한 다른 금속 광물을 찾아 전기 자동차 관련 희귀 금속의 채광 능력을 향상시키기도 합니다.
Last December, the company announced the discovery of several potential lithium deposits in locations such as Namibia, Quebec, and Nevada.
지난 12월, 회사는 남아프리카 남비아, 캐나다 퀘벡, 네바다 등 여러 지역에서 잠재적인 리튬 광산을 발견했습니다.
전기 자동차로 인해 구리 수요가 급증하며 전 세계 억만장자들이 투자를 쟁취하고 있습니다.
첫머리에서 언급한 구리에 대해 말씀드리면, 인류에게 매우 중요한 금속 원소입니다. 구리는 매우 높은 연성을 가지고 있으며, 열전도성과 전도성이 뛰어나기 때문에 전선에서 가장 흔히 사용되는 재료이며, 다양한 전기 장치와 전자 부품에 널리 사용됩니다. 또한 구리는 다양한 다른 물질과 합금을 형성하여 건축, 의료, 기계 등 여러 분야에서 사용됩니다.
전기 자동차를 예로 들면 각 차량은 배터리가 필요하며, 배터리는 리튬, 구리, 니켈 및 코발트 등의 광물이 필요합니다. 또한 풍력 발전소, 태양광 발전소, 고압 전선 및 전기 자동차는 금속 수요를 계속 증가시킵니다.
다수의 광업 거물들이 경고했습니다. 이러한 녹색 전환과 관련된 프로젝트가 구리 등 금속 공급 부족을 초래할 수 있다고. 테슬라의 구매 책임자도 회사가 전세계에서 니켈, 구리 및 기타 전기 자동차 배터리 광물에 부족이 발생할 것으로 예상하고 있습니다.
이미지 출처: KoBold Metals
하지만 지갑에서의 구리 함량은 그리 많지 않으며, 지각에서의 비율은 약 0.01%에 불과하며 매장량은 매우 불균일하게 분포되어 있습니다. KoBold Metals가 잠비아에서 채굴해야 하는 이유 중 하나는 이 나라가 아프리카에서 두 번째로 많은 구리를 생산하는 나라이기 때문입니다.
KoBold Metals의 사장 조시 골드만은 자신이 자임비아의 몽고바 프로젝트를 "세계에서 가장 큰 고품질 구리 광산 중 하나"로 설명했습니다.
이러한 중요한 전략 자원은 무엇이 자연스럽게 억만장자와 투자 기관들의 호감을 끌었습니다.
KoBold Metals은 현재 진행 중인 새로운 자금 조달 외에도, 현재까지 세 번의 자금 조달을 완료했습니다.
투자자들을 검토할 때 A16z, T.Rowe Price 같은 잘 알려진 기관뿐만 아니라, Mitsubishi Corporation, 노르웨이 국영 석유 및 천연 가스 회사 Equinor, 세계적으로 유명한 광업 회사인 호주 BHP 등이 산업 자본으로 참여했습니다. 또한, Microsoft의 공동 창업자인 빌 게이츠가 창립한 폭발적인 에너지 기금인 Breakthrough Energy Ventures, OpenAI의 창립자인 샘 오티만 형제가 운영하는 펀드인 Apollo Projects, Adobe의 수석 제품 담당 이사 겸 최고 운영 책임자인 Scott Belsky의 투자도 있습니다.
주목할 점은 에너지 기금에 투자한 사람들 대부분이 비즈니스, 투자, 정치계의 유명한 인물들이라는 점입니다. 빌 게이츠 외에도 알리바바 공동 창업자 마영, 아마존 창업자 제프 베이조스, 소프트뱅크 그룹 회장이자 CEO인 손정의, 블룸버그 창업자 마이클 블룸버그, 브릿지워터 펀드 창업자 레이 달리오, 벤처 투자자 존 돌, 윈노 코즐라, 그리고 투자와 자선 활동에 열정적인 사우디 왕자 알 와리드 비니 탈르 등이 있습니다.
프리즘 에너지 펀드는 빌 게이츠가 주도하는 "프리즘 에너지 얼라이언스"의 투자 기관으로, 이 연합체의 다른 구성원으로는 센 나빈 팽의 소싱 벤처 캐피탈, 재크 버클러버 및 그의 부인 등이 있습니다.
세계 최대 광업 기업, 세계 최고의 기술 및 인터넷 기업, 산업 군 및 투자 그룹의 비즈니스 리더들이 이 인공지능 탐사 기업에 자금을 "투자"하고 있다고 말할 수 있습니다.
세계적인 구리 광산을 빠르고 효율적으로 발견하는 방법에는 인공지능(AI) 기술을 활용하는 것이 있습니다. AI 알고리즘을 사용하여 지질학적 데이터를 분석하고, 신속하게 더 많은 데이터를 처리하여 최적의 광물 탐사 위치를 예측할 수 있습니다. 이로써 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있습니다.
지하 100m에서 2000m까지 심층에 있는 코발트, 구리, 리튬, 니켈 광석을 채굴할 가치가 있는 경우, 그것을 찾는 것은 바다속에서 바늘을 찾는 것보다 어려우며, 프로세스는 매우 위험합니다.
So, how did KoBold Metals find the world-class copper deposit that was mentioned at the beginning?
간단히 말하면, AI를 사용하여 지구 위성이 촬영한 지질 이미지, 레이저 지구 스캔 데이터, 그리고 전 세계 지진파 데이터를 대규모로 분석하여, 1년 동안 소요된 노력 끝에 매우 정교한 광물 분포 예측 모델을 성공적으로 개발했습니다.
이미지 출처: KoBold Metals
사실, 잠비아의 몽고바 프로젝트 위치도 많은 탐사 팀들에 의해 조사되었지만, 깊게 묻혀있거나 운이 없어 실패한 경우가 있습니다. 그러나 AI에 대해선 운이라는 것이 전혀 없습니다.
AI가 제공하는 광맥 위치는 몇 미터 내외의 오차만 있으며, 전체 탐사 과정은 단 10일이 소요됩니다. 한편 전통적인 광산 탐사는 몇 년 또는 그 이상의 시간이 필요합니다. AI의 광산 탐사 효율은 현재 세계적인 광산 탐사 팀의 능력 총합의 10배에 해당합니다. 탐사 비용은 전통적인 탐사의 1/4에 그칩니다. AI 탐사에 비해 전통적인 광산 탐사는 마치 소경이 코끼리를 만질 때와 같다고 할 수 있습니다.
또한, AI는 광맥의 저장량을 정확하게 계산할 수 있으며, 그 정확도는 수 만 톤 단위까지 도달할 수 있습니다. 어떤 지역의 광맥이 저장량이 크고, 얕게埋존하며 채굴이 용이한지에 대한 정보는 AI에게는 이미 손에 잡히는 일입니다. 그러므로 KoBold Metals는 최상의 광산을 손에 넣을 능력을 완전히 갖추고 있습니다.
AI 기반 탐사기술은 정확한 데이터 분석과 패턴 인식을 통해 지하 자원을 탐색합니다. AI는 기존 방법보다 빠르고 효율적인 결과를 얻을 수 있도록 돕습니다.
1. AI 데이터 분석 (AI data analysis)
KoBold Metals는 대량의 지질 데이터를 수집하여 광산 위치를 예측하기 위한 풍부한 정보 기반을 제공하며, 이후 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 잠재적인 광산 지역을 예측합니다.
그 후에 비행기와 위성에 장착된 레이더를 이용하여 예측 지역을 세밀하게 원격 감지 탐사하고 얻은 데이터와 이전 지질 데이터를 결합하여 종합 데이터 집합을 형성한 후 이러한 종합 데이터를 AI 시스템에 입력하여 심층 분석을 수행하여 광산의 정확한 위치를 최종적으로 확인합니다.
2. 뮤온 검출기
일반적으로 광산의 정확한 위치를 확인한 후에는 뮤온 탐지기를 사용합니다. 이것은 지표 아래의 암석과 토양을 관통하여 지하 구조를 탐지하는 데 미자원 입자 뮤온의 관통 및 감쇄 특성을 활용합니다. 이를 통해 지하 물질의 밀도 분포를 추측하여 마치 땅에 X선을 찍은 것과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
이전에 뮤온 탐지기는 이집트의 피라미드 내부의 무덤 위치 및 불법 국경 터널의 정확한 위치를 탐지하는 데 큰 역할을 했습니다.
3. TerraShed 데이터베이스
대량의 지질 데이터를 수집하고 나면 KoBold Metals는 이 데이터들을 전용 TerraShed 데이터베이스에 저장합니다. 이는 큰 규모의 지속적으로 업데이트되는 "지구 뼈대 발달 보고서"로 간단히 이해할 수 있습니다.
이 정보들은 KoBold Metals가 수많은 지질 보고서, 지도, 지구물리학 및 지화학 데이터를 수집한 탐사 초기와 후기에 기반합니다. TerraShed 데이터베이스를 통해 통합 처리하여 통일된 지질 정보 뷰를 형성하였습니다.
뿐만 아니라, TerraShed 데이터베이스는 3차원 지질 모델링도 지원합니다. 데이터베이스 내의 2차원 데이터를 3차원 공간 모델로 변환하여 지질학자들이 지하 광석 분포를 더 직관적으로 관찰할 수 있도록 돕습니다.
Kurt House stated that TerraShed contains around 3% of the world's available geological data.
"크트 하우스는 TerraShed가 세계의 약 3%의 이용 가능 지질 데이터를 포함한다고 언급했습니다."
지난 100년 동안 전통적인 채굴 기술은 크게 변화하지 않았습니다. 현재는 AI가 채굴에 슈퍼 브레인을 탑재한 것과 같아, 새 광산을 더 빨리 찾고 더 효율적으로 비용을 절감할 수 있습니다.