튜슬라 로보택시에 관해 알아야 할 모든 것

출처 | 실리콘 기반 연구실

해임을 눌러서 문을 좀 이해할 수 없습니다.

로보택시 첫공개, 실제로 어떤 모습인가요?

테슬라 쉐어링 렌터카 앱 UI 화면 이미지 출처: 테슬라 재무 보고서

기자 회견의 또 다른 주목할 만한 부분은 테슬라의 소프트웨어 능력인 FSD (Full Self-Driving: 완전 자율 주행)의 발전이 제조 과정과 맞물리는지 여부입니다. 외신에 따르면, 테슬라는 출시 행사에서 FSD 시스템의 최신 또는 더 높은 버전을 시연할 가능성이 높으며, 자율 주행 택시가 "폐쇄 라인에서 주행 시연"을 할 것으로 예상됩니다.

버언스타인 분석가는 L4 수준의 자율 주행이 실제로 로봇 택시 서비스의 명확한 선행 조건이라고 지적했으며, 테슬라가 현재 제공하는 FSD 서비스는 여전히 L2+ 수준이라고 언급했습니다.

현재까지 테슬라의 최신 FSD 버전은 9월 23일에 출시된 V12.5.4이며, 이 버전에서는 스마트 콜링이 구현되어 사용자가 스마트폰을 사용하여 차량을 자신 곁이나 선택된 근처 지역으로 호출할 수 있습니다. 하지만 현재 FSD 시스템은 미국과 캐나다에서만 사용 가능합니다. 올해 9월, 테슬라 팀은 내년 초에 중국과 유럽에서 FSD 시스템을 출시할 예정이라고 밝힌 바 있습니다. 그러나 구체적인 실시 시기는 규제 당국의 승인을 기다려야 합니다.

2016년 Mobileye와의 협력 종료를 선언한 이후, 마스크와 테슬라는 FSD의 완전 자체 개발로 나서게 되었으며, 탄생부터 2024년 FSD V12가 온라인 상에 나오고 북미에서 대규모로 배포되었습니다. "고정밀 지도 없이 순수 시각 솔루션"과 계산 능력 및 데이터에 수년간 투자하면서 테슬라는 FSD의 "端(처리구조 종단)-to-端(처리구조 종단)" 기술 라인의 핵심 장점을 형성해 왔습니다. NVIDIA 글로벌 부사장이자 자동차 사업부 책임자인 우신주는 "테슬라 FSD의 가장 큰 역할은 산업 전체에서 급속한 발전을 촉진하고 상한선을 높였다"고 평가했습니다.

(주: 엔드 투 엔드: 센서 정보 입력에서 최종 결과 입력까지, 중간 수준에서 인간 개입이 필요하지 않으며, 시스템이 자체적으로 운영하고 학습하는 것을 말합니다. 스마트 드라이빙은 고급 운전사처럼 복잡한 도로 상황을 이해할 수 있습니다.)

다시 말해, 외부의 테슬라 로보택시에 대한 기대는 소프트웨어 및 하드웨어의 협업에 의해 발휘되는 날렵한 효과에 있습니다. FSD의 소프트웨어 능력과 곧 출시 될 로보택시 터미널이 협업을 형성하고, 테슬라의 장점도 더해져 상업화에 박차를 가한다.

올해 2분기까지 FSD 누적 주행 거리는 이미 16억 마일(25.75억 킬로미터)을 넘었습니다. 최신 '端에서 끝까지(FSD)' 버전 V12의 기반으로 운행 중인 자동차는 이미 6억 마일(9.66억 킬로미터) 이상을 달렸습니다. 이에 대해 이전에 일론 머스크는 테슬라 FSD 테스트 주행 거리가 전 세계 규제 기관의 요구를 충족시키려면 60억 마일이 필요하다고 예상했습니다.

"우리 로봇"이라는 주제를 보면, 마스크가 새로운 세대의 옵티머스를 개발할 수도 있을 것으로 보입니다.

2023 년 8 월, 2 년 반의 연습 노력 끝에 새로운 산업 디자인 외관과 기술을 갖춘 Optimus Gen2가 공개되었습니다.

이후의 공식 비디오에서, 마스크는 또한 1세대와 비교하여 2세대 버전의 진보를 직접적으로 보여 주었는데, 이는 다음과 같습니다:

걸음 속도는 30% 증가하고, 몸무게가 10킬로그램 감소했으며, 인체 발 모양의 기하학적 형태, 더 빠른 속도, 11-DoF 새로운 양손...

마스크가 소셜 미디어에서 옵티머스를 칭찬했다고 합니다. 출처: X@Elon Musk

이러한 주목과 높은 요구에도 불구하고, 옵티머스 프로젝트가 빠른 진전을 이루고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 최신 소식에 따르면, 새로운 세대인 옵티머스 Gen3은 정교함 및 커뮤니케이션 능력 등 기술적인 측면에서 새로운 돌파를 이룰 것으로 보이며, 피아노 연주를 완성할 뿐만 아니라 간단한 의사소통까지 가능할 전망입니다.

그리고 기술과 지적 장치에 대해 불신을 품고 있는 보수파들에게는, Optimus Gen3의 새로운 버전도 "기계 위기"에 대한 연상을 더해주지는 않을 것입니다.

한편으로는 고대의 공상과학 팬으로서 자신감을 갖는 마스크는 인간-기계 윤리 문제에 대해 항상 높은 주의와 경계를 가지고 있습니다.

On the other hand, even with advances at the technological level, Optimus will face a series of specific issues such as production efficiency and adaptability in order to scale up the takeover of human work.

한편, 기술 수준에서의 발전이 있더라도 Optimus가 인간의 일자리를 대규모로 대체하려면 생산 효율성과 적응성 등 여러 구체적인 문제에 직면해야 할 것입니다.

"로보택시가 기업의 시가 총액을 5조 ~ 10조 달러 증가시키며, 옵티머스 인간형 로봇의 기여로 인해 최종적으로 테슬라의 종합 시가 총액이 현재 애플의 10배인 30조 달러를 넘을 것이다."

올해 주주총회에서 엘론 머스크가 그린 청사진입니다. 그에 따르면, 위 두 대 분야 사업은 테슬라 이 작품에 새로운 장을 이어나가기 위한 것이 아니라, "이전에 없던 새 책을 쓰는 것"이라고 생각합니다.

상기한 약속이 이행되기까지는, 일례로 막스무스크는 훌륭한 전망과 낙천적인 정신력 이외에는 여전히 아무 소유물 없이 남아 있습니다.

Optimus라는 아직 많은 불확실성이 남아 있는 것을 제거하면, 가시적인 Robotaxi 상업화 과정에서, 마스크는 정부, 기술, 비용, 운영 및 서비스, 시장 수용 등 다양한 측면에서의 도전에 직면하게 될 것입니다.

정부는 버너스틴 보고서를 통해 테슬라가 경쟁사에 뒤처져 규제 승인 측면에서 앞서지 못했다고 밝혀주고 있습니다. 현재 회사는 자율 주행 테스트를 진행하지 않았으며, 반면 구글 소유의 웨이모는 2017년부터 그것을 진행해왔습니다.

또한 기술적 측면에서, 테슬라는 레이저 레이더를 장착하지 않은 자율 주행 솔루션을 사용하고 있습니다. 이것은 경쟁사들보다 비용 측면에서 우위를 점하는 동시에, 인공 지능 훈련을 진행하는 속도를 늦추고 있습니다. 우샌주는 또한 FSD가 한계를 높였지만, "하한 값을 완전히 해결하지 못했으며, 이전의 논리 오류가 FSD에 여전히 존재하며, 중국의 복잡한 교통 상황에 직면할 때, 뒤따라 수행해야 할 많은 작업이 남아 있다." 라고 말했습니다.

Many experts predict that the issue of autonomous driving will become a major burden on Tesla's road ahead.

많은 전문가들이 자율 주행 문제가 테슬라의 앞날에 큰 짐이 될 것으로 예측합니다.

유명 기술 산업 분석가인 郭明錤은 테슬라의 로보택시가 적어도 2027년 1분기까지 양산될 수밖에 없을 것으로 언급했다. 양산 속도가 느린 이유는 차량 자체의 하드웨어 디자인과 제조 능력과는 관련이 없으며, 전적으로 테슬라의 자율 주행 기술 연구 개발 속도에 영향을 받는다고 합니다.

더 중요한 것은 미국이 아직 대규모로 로봇 택시 네트워크를 위한 준비를 마치지 않았다는 것입니다. 약 10개 주에서 로봇 택시 테스트 및 시범 프로젝트가 진행 중이지만, 실질적이고 포괄적인 연방법규는 존재하지 않습니다.

위의 이유에 따라 많은 분석가들이 테슬라의 신재생 에너지 자동차 및 로봇 사업보다 로보택시의 전망이 크게 과대평가되었다고 믿고 있습니다.

그러나 현재로서는 이러한 외부 시각이 일례로서 마스크의 결연함과 태도에 영향을 미치지 못하고 있습니다.

Elon Musk는 "자율 주행 분야에서 우리는 서투를 걸겠다"고 말했었습니다. 이는 Tesla의 장기적인 야망을 나타냅니다.

올해 들어 중미 기업은 로보택시 사업을 가속화시켰습니다. 바이두의 "Luobo Kuai Pao", Uber와 Avride 간의 전략적 협력, 그리고 최근 구글의 Waymo가 미국 텍사스 오스틴에서 자율주행 택시 서비스를 곧 공개할 예정인 것을 발표한 것처럼 로보택시 경쟁은 여전히 가속화되고 있습니다.

"Elon Musk가 여러 해 동안 그린 참배를 주고, 완벽한 정답을 제출하거나 찬물을 부은 것 중 어느 것인지는 곧 있을 발표회를 지켜봐야 합니다."

참고 자료:

1、동신증권: 자동차 산업: 테슬라 FSD 진화의 길 - 스마트 운전 산업 심층 보고서 시리즈 중 하나

2. 오픈증권: 스마트 자동차 시리즈 심층 (20) : 교통 및 이동 혁명이 다가오고 있으며, 로보택시의 미래가 이미 도래하고 있다